近日，發(fā)表在《美國化學學會·納米》上的一篇文章描述了利用人工智能診斷疾病的結(jié)果。研究人員研發(fā)了一臺人工智能儀器，只要有人對它吹口氣，它就能根據(jù)氣體中的化學成分辨析出17種疾病是否存在的痕跡。

　　這臺人工智能儀器由以色列理工大學的哈薩姆·赫克團隊研發(fā)，靈感來自公元前400年。當時的醫(yī)生會通過嗅聞患者呼出的揮發(fā)性有機化合物來辨析疾病，比如嗅聞貴族嬰兒的糞便和尿液的氣味。于是，赫克等人研制了一臺通過單一呼氣樣本準確檢測多種疾病的“呼吸印記”儀器。這臺儀器擁有人工智能的高度專業(yè)化的納米矩陣傳感器，用來分析患者呼氣中的化合物，檢測它們是否與導致疾病或疾病特有的揮發(fā)性有機化合物相吻合。

　　研究人員把17種疾病進行歸類，確認了癌癥、炎癥和神經(jīng)疾病三類疾病的特異性氣味，然后從1404名志愿者中采集了2808個呼吸樣本。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，這17種疾病中的每一種都會產(chǎn)生一種不同的“呼吸印記”，分屬于13種不同的揮發(fā)性有機化合物的組合。這些“呼吸印記”讓研究人員能夠準確發(fā)現(xiàn)受測者是否患有某種疾病。這些疾病包括肺癌、直腸癌、頭頸部癌、膀胱癌、前列腺癌、腎癌、胃癌、卵巢癌、克羅恩病（又稱局限性腸炎或節(jié)段性腸炎）、潰瘍性結(jié)腸炎、腸道易激綜合征、特發(fā)性帕金森病、非典型震顫麻痹、肺動脈高血壓、多發(fā)性硬化癥、先兆子癇和慢性腎病。

　　當然，這種人工智能儀器通過嗅聞呼出氣味來分辨17種疾病只能說是“蛛絲馬跡”，還需要使用目前在臨床采用的多種常規(guī)診斷方式來確診。雖然這種儀器目前沒有應用于臨床，只作為一種輔助診斷方式，但研究人員希望，未來這種儀器可以成為一種便攜式設備，簡單快速并準確檢測多種疾病。

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