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無需穿戴便能預(yù)測老人跌倒的傳感器系統(tǒng)
來源:賽斯維傳感器網(wǎng) 發(fā)表于 2016/9/7


  據(jù)咨詢消息,根據(jù)密蘇里大學(xué)發(fā)布的研究成果,在某些情況下,能夠提前三周預(yù)測到老年人跌倒的可能性。


  密蘇里大學(xué)老年人看護(hù)研究中心主任、電子計(jì)算機(jī)工程教授Marjorie Skubic表示:“我們開發(fā)了一款無需穿戴的傳感器系統(tǒng),能夠測量家中老年人的行走模式,包括他們的步速和步幅。”



  上圖來自一斷記錄中的影像,影像中的人被識別后顯示為三文魚色,地板為藍(lán)色


  傳感器系統(tǒng)的分析結(jié)果顯示,被測人的步速下降5厘米/秒,就意味著未來三周內(nèi)存在86.3%的跌倒可能,步幅長度的縮短,也預(yù)示著未來三周內(nèi)存在50.6%的跌倒可能。


  根據(jù)《西方護(hù)理研究雜志》(Western Journal of Nursing Research)上的論文《利用嵌入式傳感器預(yù)測獨(dú)居人員的步速改變和跌倒》的摘要,該研究顯示,當(dāng)獨(dú)居人員的步速改變量累積達(dá)到2.54厘米/秒時(shí),其三周內(nèi)發(fā)生跌倒的概率大約是步速不變時(shí)的4.22倍。


  這項(xiàng)研究在TigerPlace看護(hù)中心的10個房間中安裝了傳感器系統(tǒng),該傳感器系統(tǒng)包括一個麥克風(fēng)陣列,一個Microsoft Kinect深度攝像頭,以及一個雙攝像頭系統(tǒng)。通過雙攝像頭系統(tǒng)的正交視圖,可以獲取人體輪廓,從而由此創(chuàng)建人體3D影像模型。


  研究人員為深度攝像頭和雙攝像頭系統(tǒng)開發(fā)了被動步態(tài)分析算法。


  近期,來自同一個研究團(tuán)隊(duì)的研究人員指出,在看護(hù)中心,將護(hù)理協(xié)調(diào)結(jié)合該傳感器系統(tǒng),將使該中心的老年人平均能夠獨(dú)立生活4年(這一數(shù)字全美僅為22個月)。


  據(jù)悉,密蘇里大學(xué)的另一項(xiàng)研究將對跌倒行為進(jìn)行自動檢測。


  轉(zhuǎn)載請注明來源:賽斯維傳感器網(wǎng)(www.jsxlzzp.com)


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