如果你趕上自我量化 運動的潮流，你可能不需要購買大量可追蹤健康的腕帶、手鐲、手表、護腕和頭盔--谷歌眼鏡一樣就可以把這項工作做好。

　　來自麻省理工學(xué)院媒體實驗室 和格魯吉亞理工大學(xué)Affective Computing團隊的研究人員發(fā)現(xiàn)，谷歌眼鏡可以正確檢測你的脈搏和呼吸節(jié)奏。

　　“與食品藥品監(jiān)督管理局批準的傳感器相比，它檢測到這些生理指標的精度非常高。每分鐘的脈搏和呼吸只有大約一次跳動或呼吸的錯誤判斷，” 第一作者和博士生Javier Hernandez說，他第一次與Wired.co.uk談到了這一項新研究 。

　　這個好想法：使用谷歌眼鏡內(nèi)置的陀螺儀、加速度計和相機來測量響應(yīng)--而無需外部傳感器。“來自谷歌眼鏡的數(shù)據(jù)比一個專門的心率傳感器要豐富的多，因為人們在日常生活中使用它，” Hernandez說。實時生理反饋可以向你展示在日常生活中什么東西可以使你平靜下來、讓你害怕，或者給你壓力。

　　MIT-Georgia科技的合作開始于試圖對谷歌眼鏡附加外部生物傳感器，直到Fernandez的團隊意識到內(nèi)置傳感器可以捕捉相同的響應(yīng)，該技術(shù)通過測量頭部的細微運動。 “你的呼吸或心臟跳動的每個時刻，身體都進行著非常微妙的運動方式，特別是你頭上佩戴著谷歌眼鏡時，” Fernandez說。“內(nèi)置的加速度計、陀螺儀和相機傳感器，可以捕捉當你一動不動時那些非常、非常細微的動作，我們可以使用信號處理算法來提取想要的參數(shù)”。

　　該團隊招募12 名佩戴眼鏡的志愿者(混合了相同的男性和女性)，他們還被要求在如下場景保持靜止并自然呼吸一分鐘：坐著、站著和平躺。相同地也測量了踩踏固定自行車一分鐘，所以該數(shù)據(jù)反映了運動生理學(xué)。

　　每個傳感器都可獨立測量運動：加速度計追蹤線性運動，陀螺儀繪制頭部旋轉(zhuǎn)，同時相機測量你所看與頭部有關(guān)的場景。

　　該組織發(fā)現(xiàn)，陀螺儀是單獨測量心率和呼吸速率最準確的傳感器， 他們分別達到了每分鐘0.83次和1.39次的絕對誤差，但所有三個傳感器的結(jié)合也提供了相似的性能水平。相機數(shù)據(jù)的優(yōu)勢是相同的算法可以直接從谷歌眼鏡上傳到Y(jié)ouTube 的視頻內(nèi)檢測出佩戴者的心率和呼吸速率，F(xiàn)ernandez說。

　　這項最新的研究是可穿戴設(shè)備被用來追蹤健康的一部分。研究人員保守估計可穿戴電子市場中健康/健身追蹤器的份額約為61%，這表示到2018年全球的收入至少在20億美元 。蘋果支持這個趨勢并發(fā)布了HealthKit --6月發(fā)布的iOS 8 內(nèi)的一個健康追蹤數(shù)據(jù)平臺和應(yīng)用程序，為的是獲取第三方健康應(yīng)用數(shù)據(jù)。通過使用簡單的可穿戴追蹤設(shè)備，醫(yī)院等大型機構(gòu)將大數(shù)據(jù) 引進醫(yī)療方面，美國雇主要求員工佩戴健康追蹤設(shè)備來確定醫(yī)療保險費用。

　　它能夠?qū)崟r測量你的生理機能不僅對于日常健身有用--它實際上還可以節(jié)約生活成本�！办o止時的心率與心血管疾病相關(guān)，所以你可以通過檢測參數(shù)來確定心臟健康狀況�！� Fernandez說。 “你可以開始將這些參數(shù)與你日常生活關(guān)聯(lián)--如果你工作中的時間充滿壓力，你可以看到數(shù)據(jù)的變化，并使用這些信息來改變你的行為或者生活方式�！�

　　心臟病患者已經(jīng)使用可穿戴設(shè)備， 包括通過Fitbit或Jawbone記錄每天特定數(shù)量的步驟，來作為他們康復(fù)方法的一部分，谷歌眼鏡上的指標可以提供關(guān)于你恢復(fù)的準確反饋。它甚至可以用來衡量壓力�！耙恍┳钣行У膲毫Ω深A(yù)措施可以使你以特定的速率呼吸--當你的身體以每分鐘7次呼吸時你會感到放松。所以這是一個密切關(guān)注壓力的好辦法，” Fernandez說。
 
　　呼吸指標還可以幫助量化如呼吸暫停等睡眠問題，而且該反饋可以幫助你防止讓他們變?yōu)槁�性問題。下一步：Fernandez希望使用谷歌眼鏡來檢測佩戴者的情緒。它有一個相機來提供關(guān)于你所說和所在的背景，通過結(jié)合生理信號就可以推斷出你的情緒狀態(tài)，“ Hernandez說。

　　 歸根結(jié)底，我們的目標是超出谷歌眼鏡的范疇。”加速度計、陀螺儀和相機，這些都是非常標準的傳感器。你把它們放進普通眼鏡也可能提取出相同的參數(shù)，“ Hernandez說。這項技術(shù)將在今年11月的希臘MobiHealth 大會上被公開。

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