可穿戴設(shè)備一個(gè)偉大的貢獻(xiàn)就是讓人的生命體態(tài)特征數(shù)據(jù)化，而在這個(gè)數(shù)據(jù)化過(guò)程中，傳感器起到了決定性的作用。

　　隨著時(shí)間的推移以及可穿戴設(shè)備產(chǎn)業(yè)的不斷進(jìn)化，一對(duì)矛盾顯的更為突出，一方面是功能擴(kuò)展的需求正在日益增加；另外一方面是設(shè)備不斷微型化。面對(duì)這一矛盾，唯一解決的方法就是集成化。

　　這不僅僅是對(duì)于系統(tǒng)，或芯片的要求，對(duì)于傳感器也是如此。如何讓多種不同功能的傳感器集成監(jiān)測(cè)，并在相互之間形成邏輯關(guān)系，這種融合發(fā)展將超越摩爾定律，不再是時(shí)間遞進(jìn)關(guān)系的進(jìn)化，而是跨越新方向的變化。

　　從傳感器本身的技術(shù)發(fā)展來(lái)看，已經(jīng)從過(guò)去簡(jiǎn)單的模擬和機(jī)械結(jié)構(gòu)演變?yōu)楝F(xiàn)在芯片化的數(shù)字器件。對(duì)于機(jī)器而言它不僅可以連接到一個(gè)機(jī)器并監(jiān)控機(jī)器的運(yùn)行以及環(huán)境狀況，同樣對(duì)于人而言，通過(guò)穿戴在身上的傳感器監(jiān)測(cè)人的生理數(shù)據(jù)、特征變化。與機(jī)器相比，人的監(jiān)測(cè)當(dāng)然更具復(fù)雜、多元性，這對(duì)于傳感器的監(jiān)測(cè)要素提出了多樣化的需求。如何讓讓多種類型的傳感器一起合作來(lái)為人、環(huán)境監(jiān)測(cè)服務(wù)，并解決問(wèn)題，這是一個(gè)讓人興奮并現(xiàn)實(shí)的課題。

　　多傳感融合這個(gè)概念的提出可以上溯到二十世紀(jì)五十年代，就是通過(guò)一個(gè)計(jì)算裝置把來(lái)自多個(gè)傳感器的數(shù)據(jù)和信息結(jié)合起來(lái)，得出一個(gè)結(jié)論，但在當(dāng)時(shí)實(shí)現(xiàn)起來(lái)難度很大。到了1960年左右，一些數(shù)學(xué)家跨界進(jìn)入了傳感器領(lǐng)域，開發(fā)了一套算法，試圖在一個(gè)機(jī)器上基于多個(gè)傳感器的輸入得出一個(gè)結(jié)論。這些過(guò)濾器可以自動(dòng)除掉噪聲或其它來(lái)源引入的無(wú)效數(shù)據(jù)。當(dāng)然，這是基于當(dāng)時(shí)人工智能還并未很好發(fā)展的情況下，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，未來(lái)的傳感融合與數(shù)據(jù)識(shí)別將不再是基于數(shù)學(xué)模型，而是基于人工智能的識(shí)別方式。
站在今天看可穿戴設(shè)備的發(fā)展，我們已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了健康監(jiān)測(cè)、老人監(jiān)測(cè)、嬰兒監(jiān)測(cè)、公共安全、娛樂(lè)運(yùn)動(dòng)、環(huán)境質(zhì)量，甚至是情感意識(shí)的監(jiān)測(cè)，而不同功能的監(jiān)測(cè)是基于不同的傳感器實(shí)現(xiàn)�？纱┐髟O(shè)備做為連接人與物的智能鑰匙，如何讓多元的傳感監(jiān)測(cè)能智能融合這也不再是傳統(tǒng)的摩爾定律解決的問(wèn)題，不僅僅是單一多種傳感器融合的問(wèn)題，而是跨界融合的問(wèn)題。

　　基于芯片與傳感器的跨界融合，這在目前幾家國(guó)際巨頭的芯片研發(fā)動(dòng)向中已經(jīng)體現(xiàn)，也將很快不是問(wèn)題。盡管這項(xiàng)跨界技術(shù)的融合能大大改善當(dāng)前傳感器多樣化的問(wèn)題，但對(duì)于監(jiān)測(cè)范圍不斷延伸，監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)不斷演變的可穿戴設(shè)備而言還無(wú)法有效滿足，我們幾乎不太可能在延續(xù)現(xiàn)在的做法，為每個(gè)傳感器建立一套算法，然后在算法之上再加算法，不斷的通過(guò)數(shù)學(xué)模型來(lái)打通監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的邏輯運(yùn)算關(guān)系。

　　因此可以預(yù)測(cè)，關(guān)于傳感器未來(lái)發(fā)展的大方向一定是跨界融合，不僅與芯片融合，而且一定會(huì)與人工智能融合。而與人工智能的融合在我看來(lái)大概會(huì)分兩步走：

　　第一步是基于云計(jì)算平臺(tái)的人工智能處理系統(tǒng)，也就是芯片與傳感器先融合，這在目前的技術(shù)情況來(lái)看相對(duì)比較容易實(shí)現(xiàn)應(yīng)用化。通過(guò)無(wú)線傳輸技術(shù)將融合芯片的傳感器所檢測(cè)的大量數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆破脚_(tái)，再由云平臺(tái)與人工智能融合進(jìn)行數(shù)據(jù)運(yùn)算、處理，之后反饋給相關(guān)使用者。因?yàn)樵破脚_(tái)與人工智能的融合相對(duì)容易。

　　第二步則是生物芯片的發(fā)展，直接跨過(guò)云平臺(tái)，將芯片與人工智能進(jìn)行融合，而這種自帶大腦的芯片我們不能再定義為傳統(tǒng)芯片，而是生物芯片。依托生物芯片為基礎(chǔ)，然后融合傳感器對(duì)監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)通過(guò)生物芯片進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，之后將結(jié)果傳輸?shù)皆贫�，此時(shí)的云端所承載的不再是過(guò)去的數(shù)據(jù)處理模式，而是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與大數(shù)據(jù)的二次挖掘處理。

　　物理層面的問(wèn)題從來(lái)就不是問(wèn)題，只是時(shí)間問(wèn)題。而這個(gè)方向預(yù)測(cè)也將會(huì)很快實(shí)現(xiàn)，未來(lái)的可穿戴設(shè)備或許不再以今天的形態(tài)出現(xiàn)，或許我們所穿的每一件衣服都將會(huì)是可穿戴的載體。當(dāng)然，我們?nèi)绻�需要�?duì)可穿戴設(shè)備當(dāng)前的商業(yè)化做更多的了解。

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