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傳感器光學等可用 芯片爆發(fā)好時機
來源:賽斯維傳感器網(wǎng) 發(fā)表于 2018/5/7

近日,創(chuàng)新工場第四期美元風險投資基金最終以5億美元定錘,創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復透露,此次募資僅用了1個月時間,且超出了原本3億美元的募資計劃。

在創(chuàng)新工場的媒體溝通會上,李開復表示持續(xù)看好中國的發(fā)展,創(chuàng)新工場將聚焦中國的早中期投資機會,投資領域主要集中在人工智能、教育、消費升級、B2B企業(yè)服務、文化娛樂五個大方向領域的A、B輪公司,未來也會C、D輪持續(xù)加碼。

此前,創(chuàng)新工場是“投資+孵化”模式,而今,李開復強調(diào)創(chuàng)新工場的新定位是:一家“VC+AI”的機構。

李開復認為,人工智能進入爆發(fā)期后,中國將成為最大受益者。人工智能應用有四波浪潮,第一波是互聯(lián)網(wǎng)智能化,這就像BAT所做的事;第二波是商業(yè)智能化,例如幫助銀行、保險,把已有的數(shù)據(jù)轉換成商業(yè)價值,第三波是實體世界智能,如身份驗證、智能音箱交互、無人商店和安防等,第四波是全自動智能化。

“今天中美的互聯(lián)網(wǎng)智能化可能是平分秋色,但是隨著未來歐盟對美國的限制,加上中國的數(shù)據(jù)優(yōu)勢,還有細分市場,我認為中國會比美國有一些優(yōu)勢!崩铋_復如是說。

在談及AI芯片產(chǎn)業(yè),李開復稱,每一次芯片浪潮的到來都是一次產(chǎn)業(yè)革命,比如Intel在PC時代,就是做最好的芯片。但是在移動時代,它對于Power的問題就沒有很好的解決。所以被ARM等超越了。Intel就沒有那么牛了。但是現(xiàn)在AI時代,NVIDIA又出來。

在李開復看來,更多的AI可能不只是像NVIDIA是在服務器里做處理,很多AI芯片會進入終端,比如手機、無人駕駛、機器人,這些都會帶來更大的機會和利好。

對于芯片技術,李開復表示非?春茫寡,美國確實是領先的。因此,創(chuàng)新工場看芯片技術時,會看中國的項目,也會看美國的項目。平均來說,看美國的項目略多一點。“因為在美國很多高校里面累計多年純光學、硅光等技術現(xiàn)在都爆發(fā)起來,IOT也終于有一天可以爆發(fā)”。

關于AI芯片創(chuàng)業(yè),創(chuàng)新工場還投資一類人群,李開復透露,那就是“美國頂級教授的華人學生,他們回國創(chuàng)業(yè)”。

相比AI芯片,李開復認為,傳感器會很重要,因為我們傳感器傳的數(shù)據(jù)進來,才能做第三波和第四波的AI,每一種傳感器都有不同的新的做法,包括有一些過去很冷門的在不同科系里面的研究,現(xiàn)在突然發(fā)現(xiàn)可以用了,比如光學等這些方面。

“所以,我們認為現(xiàn)在應該是一個芯片特別好的爆發(fā)期,可以說人工智能應用有四波浪潮+芯片!崩铋_復補充道。

至于傳感器的應用情況,李開復告訴新浪科技,應該看市場刺激。比如刺激市場最快的應該就是蘋果,iPhoneX里面的結構光的功能應該是已經(jīng)讓各個公司都在做這方面的傳感器。

另外,李開復認為,傳感器應用方面,一個最大的產(chǎn)業(yè)應該是無人駕駛,無人駕駛里面有各種不同的傳感器,當然激光雷達是最大一塊。

未來,傳感器會應用到更多領域,不只是在手機和汽車上應用。李開復對新浪科技舉例稱,“在智能制造,在機器人,在安防,甚至在未來的攝像頭,都可以!

值得注意的是,創(chuàng)新工場投資了芯片公司OURS(OpticalUniversalRISCSystems),他們是一家“以低功耗端計算(EdgeComputing)AI芯片為核心技術的創(chuàng)業(yè)公司”——擁有從3D傳感器、特定領域AI芯片到軟件的全棧解決方案。OURS就屬于李開復所說的“美國頂級教授的華人學生”這部分人群所創(chuàng)立,OURS創(chuàng)始人、CEO譚章熹就是2017年新晉圖靈獎得主DavidPatterson的華人門徒。

除此之外,創(chuàng)新工程還投資了地平線機器人,其創(chuàng)始人及CEO余凱曾經(jīng)領導過百度的深度學習研究院,地平線的BPU(BrainProcessingUnit)芯片是其自主設計研發(fā)高效的人工智能處理器架構IP,支持ARM/GPU/FPGA/ASIC實現(xiàn),專注于自動駕駛、人臉圖像辨識等專用領域。

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